La importancia de construir sistemas industriales de gestión energética bajo el objetivo de "doble carbono"

   
Pico de carbono: se refiere a las emisiones anuales de dióxido de carbono de una región o industria que alcanzan un máximo histórico, y luego pasan por una meseta para entrar en un proceso de disminución continua, que es el punto de inflexión histórico de las emisiones de dióxido de carbono de aumento a disminución, marcando el desacoplamiento de las emisiones de carbono del desarrollo económico, y el objetivo máximo incluye el año pico y el valor máximo.
 
Carbono neutral: Se refiere a las emisiones directas e indirectas de dióxido de carbono de las actividades antropogénicas en un cierto período de tiempo (generalmente un año) para lograr emisiones de dióxido de carbono "netas cero".
 
1, Forzar la transformación industrial y la modernización para mejorar la calidad del crecimiento económico.

2, Acelerar el proceso de transformación energética y revolución energética de China
 
3, Acelerar el ritmo de alto consumo de energía, industrias químicas pesadas y otras industrias a la capacidad de producción y reestructuración e integración.
 
La digitalización y la inteligencia se han convertido en medios importantes para que las empresas industriales avancen hacia la neutralidad de carbono y el pico de emisiones.

La tecnología digital ayudará eficazmente a las empresas industriales a alcanzar la neutralidad de carbono y el pico de emisiones, con datos como núcleo, basados en los datos masivos recopilados centralmente por sensores inteligentes y medidores inteligentes, combinados con plataformas de software y tecnología de análisis de big data para lograr el ahorro de energía y la reducción del consumo y la gestión inteligente. En términos de optimización del consumo de energía y control de emisiones, mediante el uso de análisis de big data y otras tecnologías, se fortalece la supervisión del consumo de energía, se mejoran los sistemas de gestión de energía, se gestionan de manera inteligente el consumo de energía y las emisiones de las empresas industriales, se mejora la eficiencia energética y se reduce el consumo de energía unitaria.

En la operación de producción, la gestión inteligente y digital se realiza a través de la mejora de la infraestructura de software y hardware y la intelectualización de equipos en escenarios como la optimización de procesos, el control de programación y la colaboración remota para promover la calidad y la eficiencia en la operación de producción. Potenciadas por la tecnología digital, se mejora la productividad y la eficiencia laboral de las empresas, mientras que el uso de energía y las emisiones de carbono se reducen efectivamente para lograr el ahorro de energía y la reducción de costos.
   
 
1. Gestión de emisiones de carbono
La contabilidad de las emisiones de carbono de las empresas incluye las emisiones totales, cada emisión de proceso, la emisión de la unidad de proceso y la emisión de equipos clave.
 
2. Pronóstico de tendencias
Puede ayudar a los usuarios a juzgar el consumo de electricidad en el período futuro, sobre la base del cual se puede llevar a cabo un plan de gestión del ahorro de energía. El valor previsto se puede comparar con el valor real después de la implementación del plan de gestión de ahorro de energía. Los usuarios pueden comprobar el valor de desviación para evaluar el efecto de ahorro de energía.
 
3. Monitoreo de energía
Vea datos en tiempo real, datos históricos, datos de eventos, análisis armónicos y datos de lectura de medidores inteligentes en cualquier momento. Ayuda a los usuarios a rastrear rápidamente el punto de ocurrencia de fallas y comprender el estado de operación del equipo en tiempo real.
 
4.Central de alarmas
Establezca umbrales de alarma para comprender activamente el estado de funcionamiento anormal del equipo para mejorar la calidad del consumo de energía. Registra la información de alarma de las unidades de consumo de energía y puede enviar la información de alarma al destinatario a través de múltiples canales de manera oportuna.
 
5. Servicio de informes
Los informes de datos de la unidad de consumo de energía, los informes diarios, los informes semanales, los informes mensuales, los informes anuales y los informes de turnos se pueden exportar, y los usuarios también pueden personalizar el formato y el contenido del informe.
 
1. Gestión del ahorro energético
Ayuda a las empresas a formar un sistema de gestión de energía gradual y eficiente, cambiar la gestión del consumo de energía de desordenada a ordenada y comprender completamente el flujo y la eficiencia de utilización de la energía. Además, reduce la intensidad de trabajo del personal de operación y mantenimiento, reduce la tasa de errores y mejora el nivel de servicio de operación y mantenimiento.

2. Optimizar la carga de producción
De acuerdo con la tarifa múltiple de la compañía eléctrica local, combinada con las necesidades reales de los clientes, los usuarios pueden asignar razonablemente el personal de producción y la entrada del equipo de producción, equilibrar la capacidad de producción y reducir los costos de producción con métodos de gestión simples.

3. Mejorar la calidad y fiabilidad del uso de la energía
Los usuarios pueden comprender el estado de los equipos que usan energía de manera integral, comprender oportunamente la situación anormal y de fallas del equipo, reducir la pérdida causada por anomalías y hacer predicciones de problemas potenciales para mejorar la confiabilidad del uso de energía y la confiabilidad del equipo. El sistema puede monitorear los problemas de calidad de energía, especialmente los problemas de calidad de energía, y optimizar la calidad de la energía a tiempo después de que se encuentren los problemas.

4.Optimice los activos que utilizan energía
Al registrar y analizar las características de carga de los equipos que usan energía, podemos descubrir la capacidad potencial y tener en cuenta el consumo de energía para ayudar a elegir una forma más económica de pagar las facturas de energía. Por ejemplo, la transformación de la "capacidad de exigir". Al mismo tiempo, la estructura de los activos fijos se puede optimizar de acuerdo con la situación del mercado de la empresa, y se pueden liquidar los equipos redundantes.

5. Transformación técnica de ahorro de energía
Basado en big data empresarial, el análisis del modelo de datos ayuda a la toma de decisiones, ayuda a descubrir espacio para la transformación del ahorro de energía y la optimización de procesos, y lleva a cabo la contabilidad de costos y la evaluación del efecto de ahorro de energía. Con una base y supervisión, podemos reducir el costo de producción de las empresas a través de la transformación de equipos o el uso de nuevas tecnologías de ahorro de energía.