Como uno de los principales consumidores de energía, la industria siderúrgica es una de las industrias clave para la conservación de la energía y la reducción de emisiones. Con la propuesta y la continua profundización del objetivo de "carbono dual", el gobierno está fortaleciendo la gestión de la energía. Por lo tanto, la industria del acero tiene que construir el sistema de gestión de la energía para promover la realización de los objetivos de ahorro y reducción del consumo de energía. Compere proporciona una solución global del sistema de gestión de energía de la planta siderúrgica de la siguiente manera:
Hemos resumido algunos problemas comunes en la industria siderúrgica: como el consumo de energía y las emisiones difíciles de monitorear, los procesos de producción complejos y el monitoreo difícil, la dificultad para coordinar los planes de producción, la falta de monitoreo de la operación del equipo y las islas de información entre los sistemas.

Compere ha desarrollado el T@ENERGY sistema inteligente de gestión de energía, utilizando IOT, análisis de algoritmos de big data, gemelos digitales, etc., tecnologías combinadas con los enlaces de proceso y las características de consumo de energía de la producción de acero, para crear una plataforma específica de sistemas de gestión de energía de la industria siderúrgica.

El sistema inteligente de gestión de energía realiza la recopilación, el almacenamiento y la carga automáticos de datos de fábrica en tiempo real, controla estrictamente el plan de producción, mejora la eficiencia del proceso de producción, reduce el consumo de energía y las emisiones, y ayuda a la gestión energética de las plantas de fabricación de acero a transformarse en una protección eficiente, energética, ecológica y ambiental.
 
1. Construir un centro de almacenamiento de datos, completar el análisis de IA de los datos empresariales y realizar el acoplamiento del sistema y el intercambio de datos;
2. Construir una red de anillo de recopilación de datos de fábrica, completar la instalación localizada y realizar la recopilación y carga automática de datos;
3. Monitoreo en tiempo real del estado de la operación de producción, reducir los costos de operación y mantenimiento, y mejorar la eficiencia del trabajo;
4. Proporcionar análisis de datos de diversos consumos de energía y proporcionar apoyo de datos para el trabajo de auditoría energética;
5. Ayudar a la administración a comprender plenamente el uso de diversas fuentes de energía y promover la planificación e implementación de evaluaciones de ahorro de energía.
 
T@Energy sistema inteligente de gestión de energía recopila el consumo de energía y la información de operación de cada nodo monitoreado, forma la clasificación, el análisis estadístico regional del consumo de energía, despacha energía uniformemente, optimiza el equilibrio medio de energía, mejora la calidad ambiental, reduce el consumo integral de energía de las empresas y mejora la productividad laboral, proporciona a los clientes métodos científicos de gestión de energía, ayuda a los clientes a usar la energía de manera más efectiva, y lograr "gestión del ahorro energético, eficiencia verde".
 
El sistema incluye principalmente el sistema de adquisición y aplicación de datos. La arquitectura se divide principalmente en 4 partes: la capa de dispositivo inteligente, la capa de comunicación de red, la capa de servidor y la capa de aplicación de la plataforma de gestión de energía.
  1. Mejora de la gestión y el control de la energía
KPI de asignación de consumo de energía departamental, monitoreo de mantenimiento de rendimiento de equipos de alto consumo de energía, seguimiento del consumo de energía de producción unitaria, gestión de emisiones de carbono.

2. Análisis exhaustivo del consumo de energía y predicción y alerta temprana de IA
Utilice rastreadores de big data para establecer varios modelos de análisis, calcular el consumo de energía del producto unitario y establecer objetivos razonables de eficiencia energética para monitorear el consumo de energía, llevar a cabo el pronóstico y la alerta temprana de acuerdo con el valor objetivo establecido del análisis de regresión.

3. Identificación y monitoreo de oportunidades de ahorro de energía
Monitorización del consumo energético en tiempo real de las unidades consumidoras de energía, análisis cuantitativo y monitorización del ahorro y el desperdicio energético, identificación de oportunidades de ahorro energético y ahorro de gastos energéticos a través de la mejora de la gestión y la transformación tecnológica.

4. Emisión de carbono y función de previsión
Para la contabilidad de las emisiones totales de las empresas y las emisiones de cada proceso, unidad de proceso y equipo clave que consume energía, puede satisfacer las necesidades de cálculo y pronóstico de emisiones de carbono en diferentes industrias y situaciones.

5. Sistema experto en energía
Basado en big data, a través del cálculo de diferentes tipos de datos energéticos, el sistema ha formado una base de conocimiento de más de 2.000 soluciones. Sobre esta base, hay sistemas expertos en suministro y distribución de energía, sistemas expertos en calderas, sistemas expertos en motores, sistemas expertos en vapor y sistemas expertos en suministro de agua y drenaje. Y aire comprimido, sistema experto de argón nitrógeno oxigenado, etc.